自動外観検査装置やシステムで可能な外観検査の内容を詳細に分類して紹介します。
従来の外観検査の方法における課題や自動外観検査システムを導入することで、どのような改善が望めるのかなどをまとめています。
バリとはゴム、樹脂、金属部品や製品などの加工の過程で発生した付着物や残留物を意味します。外観検査で欠かせない欠け・バリ検査の方法や業界別の導入事例、従来の検査方法とAIを活用した検査方法の違いなどをまとめます。
キズやクラックの検査は、金属業界や食品業界で非常に重要なプロセスです。キズ・クラック検査の流れや、従来の検査方法とディープラーニングを用いたAI検査の違い、業界別の検査事例などをまとめて紹介します。
自動外観検査の種類「キズ・クラック検査」についてもっと詳しく
製品の表面に汚れや凹みがないことをチェックする表面状態検査は、金属業界をはじめ食品業界、医療業界などさまざまな業界で実施されています。金属製品やラベルなどの製造工程でできる汚れや凹みを検査する方法、従来の検査方法での課題、業界別の外観検査事例について紹介します。
自動外観検査の種類「表面状態検査（汚れ・凹み）」についてもっと詳しく
異物付着・混入検査では、食品パッケージに付着した異物、布に付着した汚れ、樹脂・ゴム成型時に発生する異物付着などを検査します。従来の検査方法や自動検査の流れ、食品業界や医療品業界などでの検査事例をまとめます。
自動外観検査の種類「異物付着・混入検査」についてもっと詳しく
半導体パッケージやベアリング、パッケージの印字などの製造工程で起きる形状不良の計測検査です。形状一致検査方法（パターンマッチング）とは何か、従来の検査方法での課題、自動外観検査装置の導入でどのように改善できるのかなどを詳しく解説します。
ペットボトルのキャップ、食品の容器、食品の色などの色むら、色抜け、印刷抜けをチェックする検査です。検査の基本知識、従来の検査方法とAI外観検査それぞれの特徴、樹脂・成形・シート業界や食品業界の外観検査事例についても紹介します。
異物混入検査では薬の錠剤シートに別の錠剤が混入していないか、缶詰などのラインに異種容器が混入していないかなどをチェックします。従来の検査方法やAIを用いた新しい検査方法、薬品業界や食品業界、電子機器業界の外観検査事例についてまとめます。
そのほかの外観検査として、ペットボトルのキャップの色、自動車のドアの塗装、印刷物などの色ムラ検査や輝度変化検査が挙げられます。従来の検査方法での課題や、自動外観検査装置の導入効果について詳しく解説します。また、自動車業界、印刷業界、樹脂・成形・シート業界の外観検査事例についても紹介します。
これまで人の目で確認していた外観検査を自動化できる「AI外観検査」。とにかく外観検査を省人化したい企業も、自動化して自社製品の品質を担保できるか心配な企業も、AI外観検査の導入前に仕組みを理解したうえで導入することで、うまく活用することができます。
本サイトでは、AI外観検査のしくみからメリット、初めての導入におすすめの開発会社までをすべて紹介しています。
