AI外観検査導入マニュアル -がいかん DX-
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AI外観検査の必要な装置・周辺機器

自動外観検査システムの一般的な構成

自動外観検査システムを導入する際、画像処理装置を例として、一般に必要となる機器について解説します。人が行う外観検査では、目視確認をして、頭の中で検査基準から異常の有無を判断します。これに対して、自動化の場合は、照明で照らされたワークの状態を撮像して、その画像を画像処理装置に送信し、送信先の画像処理装置で、処理した画像からOKかNGを判断します。この流れで使用する機器は、照明、レンズ、CCDカメラ、画像処理装置です。

カメラの種類と選び方

画像処理検査でも重要な検査対象物の撮像で、カメラは大切な要素の1つです。撮像方式には、エリアセンサとラインセンサの2つがあります。エリアセンサは、画像処理検査で一般的に用いられる撮像方式であり、2次元の画像が得られます。ラインセンサは、スキャナやコピー機と同じ原理で、1次元の画像を連続的に取得して2次元の画像を構成します。カラーカメラは色収差や照明の色の制限があるため、画像処理では、モノクロカメラがよく使われます。対象物の色違いの検出や色むらの判定には、カラーカメラを使用します。モノクロカメラに比べて、カラーカメラのデータ量は3倍なので、高性能な画像処理装置が必要です。

レンズの種類と選び方

画像処理では、画素濃度データの変化を計算して検出するため、安定検出には明確な画像を映すことが必要です。そのため、レンズの選定は、画像処理の検査性能を決定する大きな要因になります。カメラ用レンズは、複数のレンズと絞り/ピント調整機構から構成されています。絞り(明るさ)調整とピント調整は、モニタ画面を見ながら行い、撮像対象物に必要な視野とレンズの焦点距離から、焦点の合う位置を求めます。用途により高解像度レンズを選択することで、コントラストに優れた画像が得られます。

照明の種類と選び方

照射パターンを変えるだけで、取り込む画像のコントラストに大きな影響を与えるため、照明技術は、画像処理の成功の大きな要因となります。検査対象物に合った照射方法、波長、形状など、検査に合った照明の選定が必要です。選定のポイントは、照明の当て方、照明方法・形状、照明の色(波長)の3つです。照明の当て方には、正反射・拡散反射・透過の3通りがあり、形状と検査用途から判断して選択します。最後に、ワークと背景に合わせて照明の色を決めます。

外観検査自動化を扱うメーカーの活用

製品の製造工程で必要とされる外観検査を行うために、より条件に合ったシステムを構築する場合は、テスト用機器の貸し出しを行っており、サポート体制が確立しているメーカーに相談することを推奨します。

【目的別】
初めての導入におすすめの
AI外観検査3選

AI外観検査の中から、初めての導入におすすめのAI外観検査開発会社をピックアップ。
AI外観検査は、製品や開発会社によって自動化できる対応領域が異なります。
ここでは、自動化したい範囲に合わせておすすめの開発会社を紹介しています。

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AI外観検査がおすすめ

品質の一定化やヒューマンエラーに課題を感じる企業におすすめ。定量化しづらく、思わず人の判断に頼ってしまっている検査項目も丁寧に検証し、細かく定量化したうえでAIに判断させることが可能。
自社固有の要件をしっかりと採り入れて検査ラインを構築できます。

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単純な検査からまずは自動化したいなら
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パッケージ型」のAI外観検査がおすすめ

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目視検査のサポートとして一部自動化したいなら
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・撮像の        サポートがあるか
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